关于机器人视觉系统的5个误区

关于机器人视觉系统的5个误区

视觉系统为机械制造业的应用在过去的十年里有了很大的发展。虽然老式的视觉系统不可靠、笨重、昂贵，但今天的系统绝非如此。正确的视觉系统可以决定一个高效的机器人系统和一个不能最佳工作的机器人系统之间的区别。

以下是关于视觉系统的5个误区和误区。

误解1:视觉系统是复杂的
实际上，现代视觉系统安装和使用都非常简单。大多数算法和通信都是内置的，所以可以非常简单和快速地进行调整，而不需要训练有素的工程师的帮助。新用户经常惊讶于他们的视觉系统是多么容易使用和维护。

误解2:视觉系统不可靠
如果一个视觉系统被正确地应用，它将是高度健壮、可重复和可靠的。今天的视觉系统组件非常健壮，即使在恶劣的环境中。它们是为坚固的应用而设计的。与人类不同，视觉系统每次都能准确地看到。它永远不会累，也不会休息或晚上回家。

误解3:所有视觉系统都是一样的
对于视觉系统，没有真正开箱即用的解决方案。每个应用程序都是独特的，需要考虑许多因素。如果有人告诉你可以为你的运营提供即插即用的选择，那他并不是在向你推销一个符合你需求的解决方案。定制的视觉系统是唯一高效可靠的。

误解4:视觉系统总是最佳解决方案
视觉系统在很多方面都很有用机器人应用程序在美国，有些工作中愿景可能不是答案。例如，对于在单线上快速移动的部件之间发生剧烈变化的操作，可能无法从视觉系统中获益，因为可能需要更多的鉴别检查。此外，视觉系统有助于提供严格的公差，所以具有宽松公差的应用程序可以与传感器一起工作，而不需要升级到视觉系统。

误解5:视觉系统太贵
就在10年前，典型的视觉系统的平均成本为3万美元。今天，同样的系统可能只需要5000到15000美元。视觉技术的发展大大降低了成本。事实上，许多公司可以相对快速地看到ROI，因为一个视觉系统需要更少的特殊夹具和传送带，减少了更换夹具的停机时间，并增加了整体运营。

一个高效的制造商必须快速可靠地将产品从电池中取出或取出。视觉系统与机器人操作相结合，可以提供更多的机会，并简化流程以获得最佳利润，从而使操作具有竞争优势。

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