机器人制造有助于数据收集

如果你能衡量它，你就能改进它。这就是为什么工业航空航天和汽车来铸造厂药物会尽可能地收集所有的过程数据。几代人以来，这些数字都是人工记录的，生产工人本身就是一个有价值的信息来源。然而，随着机器人越来越多地进行重复、肮脏和危险的操作，当制造业完成后，谁来报告发生了什么?

4.0行业

工业4.0最初是一个德语表达，是制造业的下一个飞跃，进入了“信息物理集成”的时代。装有传感器的机器通过互联网相互通信。大量的数据被捕获、共享和存储。“大数据”软件工具自动化分析并支持分散决策。人们不再需要手动记录生产统计数据并试图发现趋势。在工业4.0中，这是为他们完成的，将人们从平凡的任务中解放出来，去做更多创造性的任务，比如解决问题和寻找新的改进机会。

工业4.0和机器人

制造公司正在安装越来越多的机器人。这些机器正在承担许多以前由人类从事的枯燥、肮脏和危险的工作。的原因为什么机器人自动化前进的道路是多种多样的，但关键在于可重复性、一致性、速度和灵巧性。

机器人能做的远不止操纵材料、工件或工具。它们可以收集和发送有关它们所工作的进程的数据，它们可以响应其他机器发送的数据。因此，机器人是工业4.0的重要组成部分。

捕捉数据

数据采集的关键是将传感器集成到许多新型机器人工作单元中。摄像机定位二维和三维空间中的物体，并将坐标发送给机器人控制器。这就产生了对程序设定的点的偏移，机器人就相应地重新定位了抓取器或工具。

视觉系统并不是产生数据的唯一传感器技术。扭矩监测和力传感器提供装配配合，松紧和甚至重量的反馈。可以通过夹持器反馈记录零件尺寸。温度可以通过在适当的位置结合热电偶来记录。

响应数据

在工业4.0中，数据在机器之间流动。机器人可以从上游工序接收关于下一个到达的工件的信息。这可以用来描述它的大小、形状或重量。它可以定义所需的任务-紧固件插入，焊接，油漆-或可能表明材料的属性，如硬度。就像一个工人可能会告诉同事下一个工作一样，机器人也会根据需要分享信息并进行调整。

使用数据

每一个数据都传达了有关制造过程的信息。分析可以揭示提高效率或减少浪费的关键趋势或模式:循环时间的变化可能是季节性的，一天中的时间可能影响热处理结果，原材料来源可能与冲压件的尺寸变化有关，等等。在任何情况下，机器人和机器人技术都有助于捕获评估流程改进所需的数据。

措施改善

机器人几乎在每个制造业部门都有工作通过提高质量和产量，使公司更具竞争力。凭借先进的传感器技术和工业4.0的连通性，他们捕捉每一个周期的工艺数据。利用“大数据”工具和人类判断进行的后续分析提供了前所未有的洞见，并为更高的效率打开了大门。